Структура НЦИЛС
Отдел экспериментальной фармакологии и токсикологии
Лаборатория информационных технологий в фармакологии и компьютерного моделирования лекарств
Основным направлением работы лаборатории является компьютерный поиск новых лекарственных соединений. Разработаны уникальные подходы к поиску in silico новых фармакологически активных веществ с использованием методов хемоинформатики, биоинформатики, системной биологии, молекулярного моделирования, квантовой химии, машинного обучения и искусственного интеллекта, в том числе, с применением суперкомпьютерных вычислений.
Созданы оригинальные базы данных известных и новых химических структур, с использованием которых выполняется виртуальный скрининг и направленное конструирование новых лекарственных молекул. Разработана информационная технология «Микрокосм», позволяющая решать все основные задачи QSAR и компьютерного скрининга, в том числе, прогнозировать спектры таргетной активности новых химических соединений и оценивать их токсикологические и фармакокинетические характеристики.

Лаборатория оснащена высокопроизводительной вычислительной техникой общей производительностью 44.1 Tflops, в том числе имеется суперкомпьютерный кластерный вычислительный комплекс производительностью 31.2 Tflops. Имеется все необходимое специализированное лицензионное и оригинальное программное обеспечение.
Направления исследований
компьютерный поиск новых лекарственных соединений
Создаются уникальные подходы к поиску in silico новых фармакологически активных веществ
базы данных известных и новых химических структур
Создаются оригинальные базы данных известных и новых химических структур
Уникальные подходы к поиску in silico новых фармакологически активных веществ
Разработаны подходы к поиску in silico новых фармакологически активных веществ с использованием различных методов, включая хемоинформатику, квантовую химию, машинное обучение и искусственный интеллект, и других.
Созданы базы данных известных и новых химических структур
Они используются для выполнения виртуального скрининга и направленного конструирования новых лекарственных молекул
Технология "Микрокосм" для QSAR и компьютерного скрининга
Разработана информационная технология «Микрокосм», позволяющая решать все основные задачи QSAR и компьютерного скрининга
по молекулярному моделированию и прогнозу ADMET-характеристик малых молекул
Услуги
Ключевые публикации лаборатории
2023
Новые ацетамидные производные хиназолин-2,4(1Н,3Н)-диона: нейросетевой прогноз, синтез и психотропная активность
Перфильев МА, Васильев ПМ, Озеров АА., Мальцев ДВ, Плужникова АР, Мережкина ДВ.
2022 Nov 19
Design, Synthesis and Pharmacological Evaluation of Novel C2, C3-Quinoxaline Derivatives as Promising Anxiolytic Agents
Maltsev DV, Skripka MO, Spasov AA, Vassiliev PM, Perfiliev MA, Divaeva LN, Zubenko AA, Morkovnik AS, Klimenko AI, Miroshnikov MV, Klochkov VG.
2022
Нейросетевое моделирование зависимости гамка-агонистической активности химических соединений от спектра энергий множественного докинга
Васильев ПМ, Кочетков АН, Перфильев МА
2021 Dec 21
Synthesis and multifaceted pharmacological activity of novel quinazoline NHE-1 inhibitors
Spasov A, Ozerov A, Vassiliev P, Kosolapov V, Gurova N, Kucheryavenko A, Naumenko L, Babkov D, Sirotenko V, Taran A, Litvinov R.
2022
Searching for novel antagonists of adenosine A1 receptors among azolo [1, 5-a] pyrimidine nitro derivatives
Yakovlev DS, Vassiliev PM, Agatsarskaya YV, Brigadirova AA, Sultanova KT, Skripka MO, Spasov AA, Savateev KV, Rusinov VL, Maltsev DV
2022 Jan 2
Azolo [1, 5-a] pyrimidines and Their Condensed Analogs with Anticoagulant Activity
Savateev KV, Fedotov VV, Rusinov VL, Kotovskaya SK, Spasov AA, Kucheryavenko AF, Vasiliev PM, Kosolapov VA, Sirotenko VS, Gaidukova KA, Uskov GM
2021 Dec 21
Synthesis and multifaceted pharmacological activity of novel quinazoline NHE-1 inhibitors
Spasov A, Ozerov A, Vassiliev P, Kosolapov V, Gurova N, Kucheryavenko A, Naumenko L, Babkov D, Sirotenko V, Taran A, Litvinov R.
2021 Oct 6
Synthesis and Pharmacological Evaluation of Novel 2, 3, 4, 5-tetrahydro [1, 3] diazepino [1, 2-a] benzimidazole Derivatives as Promising Anxiolytic and Analgesic Agents
Maltsev DV, Spasov AA, Vassiliev PM, Skripka MO, Miroshnikov MV, Kochetkov AN, Eliseeva NV, Lifanova YV, Kuzmenko TA, Divaeva LN, Morkovnik AS
2021 May 6
Консенсусная ансамблевая нейросетевая мультитаргетная модель RAGE-ингибирующей активности химических соединений
Васильев ПМ, Спасов АА, Кочетков АН, Перфильев МА, Королева АР